GPT(3.5和4.0)微调入门和实战，源码数据集实战案例（8节课+资料）

GPT(3.5和4.0)微调入门和实战，源码数据集实战案例

【课程介绍】

在人工智能领域，GPT（生成预训练Transformer）模型已成为一股不可忽视的力量。随着GPT 3.5和4.0的相继推出，这些强大的模型为开发者提供了前所未有的微调机会，使定制化的AI应用成为可能。本文将为读者详细介绍GPT 3.5与4.0的微调入门知识，并通过实战案例展示如何使用源码和数据集进行高效微调。

通过本课程的学习，相信读者已经对GPT 3.5与4.0的微调入门有了初步了解。掌握微调技术，结合源码和数据集，开发者可以打造出符合自己需求的定制化AI应用。在未来的AI发展中，微调将成为一项重要的技能，让我们共同努力，成为AI微调大师吧！

【课程内容】

资料

001-第一节、课程简介

002-第二节、环境和数据准备

003-第三节、Colab环境下的微调

004-第四节、python本地微调

005-第五节、layground测试

006-第六节、微调能用来做啥

007-微调实战-1、训练能绘图的模型

008-微调实战-2、指定输出格式和字段的微调

【课程截图】

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